ترجمه مقاله دقت تشخیص خطا و تفکیک ماشین های سنکرون مغناطیس دائم با استفاده از MCSA/MVSA و LDA – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
دقت تشخیص خطا و تفکیک ماشین های سنکرون مغناطیس دائم با استفاده از MCSA/MVSA و LDA
عنوان انگلیسی مقاله:
On the Accuracy of Fault Detection and Separation in Permanent Magnet Synchronous Machines using MCSA/MVSA and LDA
کلمات کلیدی مقاله:
مغناطیس زدایی، تبدیل فوریه سریع، مدار اتصال کوتاه حلقه به حلقه، طبقه بندی تحلیل افتراقی خطی، ماشین سنکرون مغناطیس دائم
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهدنسی برق
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
سیستم های قدرت، مهندسی الکترونیک، مدارهای مجتمع الکترونیک
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- مقدمه
الف. خطای گریز از مرکز
ب. مدار اتصال کوتاه حلقه به حلقه
ج. مغناطیس زدایی
3- خطاهای اجرایی و روش پیشنهادی
الف. تحلیل اِلِمان محدود
ب. محیط آزمایشی
ج. الگوریتم شناسایی و طبقه بندی خطا
4- تحلیل افتراقی خطی (LDA)
5- شبیه سازی و نتایج آزمایشی
الف. تشخیص نوع خطا
ب. شناسایی شدت خطا
ج. مقایسه FEA با داده های آزمایشی
د. تأثیر دما
6- نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
P ERMANENT magnet synchronous machines (PMSMs) play a major role in many industrial applications because of their high efficiency, reliability, wide operating range, and high torque density. These applications include traction power steering in electric/hybrid vehicles, robotics, and wind generation. Detecting a fault and the type of that fault in PMSMs is important, since each fault requires different mitigation action (either interruption in the operation or change in the controller) and in some cases, these actions can be opposite. Many methods have been used to detect the type of fault in PMSMs and estimate its severity. These methods can be categorized as: time domain methods, frequency analysis methods as in [1]–[5], and time scale analysis methods such as Discrete or Continuous Wavelet Transform (D/CWT) [6], [7]. The Motor Current Signature Analysis (MCSA) and the Motor Voltage Current Analysis (MVCA) are the most common online methods for single fault detection [1], [8]–[10], since they do not require any additional connections or hardware. They are performed by applying spectral or time-frequency analysis techniques, like Fast Fourier Transform (FFT), Short Time Fourier Transform (STFT), or D/CWT, to the stator current or voltage signal.
مقدمه
ماشین های سنکرون مغناطیس دائم (PMSMs) به خاطر کارایی، پایایی، دامنه کاربردی و چگالی گشتاور بالای خود نقشی اصلی در کاربردهای صنعتی بازی می کنند. این کاربردها شامل استحکام کششی در وسایل نقلیه الکتریکی/هیبریدی، روباتیک و تولید انرژی باد می شود. کشف خطا و نوع آن خطا در PMSMs از اهمیت برخوردار است، زیرا هر خطا به اقدامات مختلف کاهشی (وقفه در عملیات یا تغییر در کنترل گر) نیاز دارد و در برخی از موارد این اقدامات می تواند متضاد باشند.
برای تشخیص خطا در PMSMs و برآورد شدت آن روش های زیادی به کار گرفته شده است. این روش های می توانند به این صورت طبقه بندی شوند: روش های دامنه زمانی، روش های تحلیل فرکانس و روش های تحلیل مقیاس مانند تبدیل موجک پیوسته یا گسسته (D/CWT). تحلیل مغناطیس موتور موج (MCSA) و تحلیل جریان موتور ولتاژ (MVCA) رایج ترین روش های آنلاین برای تشخیص خطای واحد هستند، زیرا به ارتباطات یا سخت افزار دیگری نیاز ندارند. آنها با روش های تحلیل فرکانس زمانی یا ویژه مانند تبدیل سریع فوریه (FFT)، تبدیل فوریه کوتاه کدت (STFT) یا D/CWT به جریان استاتور یا سیگنال واحد انجام می شوند.
