ترجمه مقاله انتخاب سیستم های ذخیره ساز انرژی با استفاده از انرژی بادی در شبکه توزیع – سال 2016
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
انتخاب سیستم های ذخیره ساز انرژی با استفاده از انرژی بادی در شبکه توزیع
عنوان انگلیسی مقاله:
Selecting Energy Storage Systems with Wind Power in Distribution Network
کلمات کلیدی مقاله:
میانگین تحرک اتورگرسیو، شبکه توزیع، تعرفه برق، سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی، حد حرارتی فیدر، انرژی بادی
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق و انرژی
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
تولید، انتقال و توزیع، انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی الکترونیک و سیستم های قدرت
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1.معرفی
2.طرح مسئله
الف-انرژی بادی
ب-منحنی انرژی بادی
3.فرمول بندی مسئله
الف.تابع هدف
ب.محدودیت حرارتی فیدر
ج.محدودیت عملکرد باد
د.محدودیت عملکرد ESS
4.نتایج و بحث
الف.پروفیل برنامه‌ریزی ESS و انرژی بادی
ب.سود ماهانه وسالانه
5.نتیجه‌گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
I. INTRODUCTION
The electricity market has driven the power industry to exploit all possible economic and operational options that ensure the utilization of renewable resources and other options for providing cheap and reliable energy. One of the limitations of renewable sources is the need for energy storage systems (ESS). ESS enhance the predictability of renewable energy sources by smoothing out fluctuations in the difference between the load and generation. Another application of energy storage is to enhance the capacity of distribution feeders and defer the construction of new lines and substations [1]. Feeder deferral has been addressed in many articles, but this problem has not been considered in economic terms [2]– [4]. A cost analysis was performed in which the present value was calculated to determine the economic feasibility of an ESS/PV/wind system. The discount rate, maintenance fees and lifespan effects of ESS on the cost were considered, and the rate of load growth was neglected [5]. Electrical energy time shifting or the energy arbitrage problem of ESS in the energy market have been discussed in many studies [6]– [7] whereas economic analyses of the energy market distribution systems were conducted [8]- [11]. In addition, a procedure for calculating the power system marginal cost curve and its potential applications has been developed [12]. Actual electricity prices have been used to predict future scenarios [13]. ESS market reports have been used to evaluate the market potential for each ESS application and the ESS costs [14]- [15]. In some studies, dynamic programming has been used to achieve optimal ESS charge control [16]– [17].
1.معرفی
بازار برق،صنعت برق را برای ارائه انرژی قابل اطمینان و ارزان،مجبور به استفاده از همه‌ی گزینه‌های اقتصادی و عملیاتی که به‌کارگیری منابع تجدیدپذیر و دیگر منابع را تضمین می‌کند،کرده‌است.یکی از محدودیت‌های منابع تجدیدپذیر نیاز آن‌ها به سیستم های ذخیره‌ساز انرژی(ESS) است.ESS قابلیت پیش‌بینی منابع انرژی تجدیدپذیر را با صاف کردن نوسانات بین بار و مولد،افزایش می‌دهد.کاربرد دیگر ذخیره انرژی،افزایش دادن ظرفیت فیدرهای توزیع و به تاخیر انداختن ساخت خطوط انتقال و پست‌های فشار قوی جدید میباشد[1].به تعویق افتادن ارتقا فیدر در مقالات بسیاری اشاره شده‌است،ولی این مسئله از نظر اقتصادی مورد توجه قرار نگرفته‌است[4]-[2].یک بررسی اقتصادی انجام گرفته‌بود که قیمت کنونی را محاسبه می‌کرد تا امکان استفاده از یک سیستم ESS/PV/Wind تعیین شود.نرخ تخفیف،هزینه نگه‌داری و اثر طول عمر در نظر گرفته‌شده و از نرخ رشد بار صرف نظر شده بود[5].تاخیر زمانی انرژی الکتریکی یا مشکلات مربوط به خرید و فروش ESS در بازار انرژی در بسیاری از تحقیقات مورد بحث قرار گرفته‌است[7]-[6] و در کنار آن بررسی‌های اقتصادی در مورد بازار انرژی صورت پذیرفته‌بود[11]-[8].علاوه بر این،روندی برای محاسبه‌ی منحنی قیمت حاشیه‌ای سیستم توزیع و کارکردهای بالقوه آن معرفی شده‌بود[12].قیمت‌های واقعی برق برای پیش‌بینی سناریوهای آینده مورد استفاده قرار گرفته‌است[13].گزارش‌های بازار ESS برای ارزیابی پتانسیل‌های بازار برای هر یک از کاربردهای ESS و هزینه‌های آن استفاده شده‌است[15]-[14].در بعضی از تحقیقات،برنامه‌نویسی دینامیکی برای دستیابی به کنترل بهینه هزینه ESS مورد استفاده قرار گرفته‌است[17]-[16].
