مقاله ترجمه شده درباره روش الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه برای حل مساله مشارکت واحد سود محور با محدود سازی انتشار (آلاینده‌ها) – سال 2013
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
روش الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه برای حل مساله مشارکت واحد سود محور با محدود سازی انتشار (آلاینده‌ها)
عنوان انگلیسی مقاله:
SFLA approach to solve PBUC problem with emission limitation
کلمات کلیدی مقاله:
مقررات زدایی، نشر، سود بر اساس تعهد واحد (PBUC)، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA)
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
علوم و مهندسی محیط زیست و مهندسی کامپیوتر
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
هوش مصنوعی و آلودگی محیط زیست
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA)
2.1.الگوریتم روش ارائه شده
3.فرمولبندی مساله مشارکت واحد سودمحور
3.1.قید تقاضای توان
3.2.قید حد تولید
3.3.قید حداقل زمان روشن یا خاموش بودن واحد
3.4.قیود تعادل و ذخیره توان سیستم
3.5.نرخ‌های افزایش یا کاهش تولید
4.الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه روی مساله مشارکت واحد سودمحور
4.1.تعریف موقعیت قورباغه (x)
4.2.جمعیت اولیه
4.3.جهش بدترین پاسخ
4.4.ارضای قیود حداقل زمان‌های روشن و خاموشی
4.5.محاسبه تابع سازگاری
5.نتایج شبیه‌سازی
6.نتیجه‌گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
Abstract
In this paper, the Shuffled Frog Leaping Algorithm is proposed to solve the Profit Based Unit Commitment problem under deregulated environment with emission limitation. The bi-objective function optimization problem is formulated as a maximization of the Generation Companies profit and a minimization of the emission output of the thermal units, while all of the constrains should be satisfied. This work, considers the new softer demand constraint to allocate fixed and transitional cost to the scheduled hours. The IEEE 10 unit 39 bus test system with 24 h data is taken as the input for simulation using MATLAB 7.10 version. From the results obtained, it is observed the proposed algorithm achieves maximum profit and minimum emission level with less computational time compared to traditional unit commitment.
چکیده
در این مقاله، برای حل مساله مشارکت واحد سودمحور در یک محیط تجدیدساختاریافته و محدودیت انتشار آلاینده‌ها، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ارائه می‌شود. مساله بهینه‌سازی تابع دو هدفه به صورت بیشینه‌سازی سود شرکت‌های تولیدی و کمینه‌سازی آلاینده‌های جوی واحدهای حرارتی فرموله می‌شود، در عین حال که همه قیود باید ارضا شوند. این کار، برای اختصاص هزینه‌های ثابت و گذرا به ساعات زمانبندی، قید تقاضای نرم‌‌تری را در نظر می‌گیرد. برای شبیه‌سازی از برنامه متلب نسخه 10/7 و از یک سیستم نمونه 39 باس 10 واحد IEEE استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده، ملاحظه می‌شود که الگوریتم ارائه شده به بیشترین سود و کمترین سطح انتشار دست می‌یابد، و در عین حال در مقایسه با مشارکت واحدهای سنتی زمان محاسباتی بسیار کمتری هم دارد.
