ترجمه مقاله تحلیل رفتار تصادفی واحد تولید برق در نیروگاه برق حرارتی با استفاده از روش فازی – سال 2015
مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
تحلیل رفتار تصادفی واحد تولید برق در نیروگاه برق حرارتی با استفاده از روش فازی
عنوان انگلیسی مقاله:
Stochastic behaviour analysis of power generating unit in thermal power plant using fuzzy methodology
کلمات کلیدی مقاله:
نیروگاه حرارتی، روش فازی (FM)، شبکه پتری (PN)، تحلیل تاثیر حالت خرابی (FMEA)، تحلیل علل ریشه ای (RCA)، سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی (FDSS)
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مهندسی برق، مکانیک
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مکانیک سیالات، تبدیل انرژی، تولید، انتقال و توزیع
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. تئوری FTA و PN
3. RCA و FMEA
4. تئوری دستگاه فازی
4.1. دستگاه فازی در مقابل مجموعه قطعی
4.2. تابع عضویت سه گانه و برش α
4.3. متغیرهای زبانی و پایه قانون فازی
4.4. سیستم استنتاج فازی و غیر فازی سازی
5. مطالعه موردی
6. فاز 1: تحلیل کمی
6.1. تحلیل رفتاری
6.2. فاز 2: تحلیل کیفی
6.3. بحث
7. نتیجهگیری
8. پیامدهای مدیریتی
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1 Introduction
In India, the power generation arena is dominated by coal fired thermal power plants that contribute to approximately 60–70 % of the total power generated in the country. As power is one of the most fundamental requirements critical to any kind of production process, it is essential for the system analyst/maintenance manager to maximize the availability of operating systems/subsystems by eliminating sudden failure that results in disruption of the power generation process. Failure is an inescapable occurrence in a complex repairable industrial system which can be minimized only by adopting a planned maintenance policy. For an effective behaviour analysis of such operating systems, issues like inadequate inspection, poor maintenance, human error, rapid advancement in technology and vague/inadequate availability of failure/repair data need to be addressed by the system analyst/maintenance manager. The job of a system analyst/maintenance manager today is more challenging than ever before, as rapid advancement in technology, increase in automation and growing complexity of industrial equipment require the application of various complex qualitative and quantitative approaches [1–3] to study system behavior.
1. مقدمه
در هند، عرصه تولید برق تحت سلطه نیروگاههای حرارتی با سوخت ذغال سنگ قرار دارند که حدودا 60-70% برق تولید شده در کشور را تامین میکنند. از آن جایی که برق یکی از اساسی ترین الزامات ضروری برای هرگونه فرایند تولیدی است، به حداکثر رساندن دسترسی سیستمها/زیرسیستمهای اجرایی با حذف خرابی ناگهانی که منجر به اختلال در فرایند تولید برق میشود، برای تحلیلگران سیستم/مدیران تعمیر و نگهداری بسیار ضروری است. خرابی یک رخداد غیر قابل اجتناب در سیستم صنعتی قابل تعمیر پیچیده است که میتواند تنها با اتخاذ یک سیاست نگهداری برنامه ریزی شده، به حداقل برسد. برای یک تحلیل رفتار موثر چنین سیستمهای اجرایی ای، مسائلی مثل بازرسیهای ناکافی، نگهداری ضعیف، خطای انسانی، پیشرفت سریع تکنولوژی و دسترسی مبهم/ناکافی به دادههای خرابی/تعمیرات باید مورد توجه تحلیلگر سیستم/مدیر تعمیر و نگهداری قرار بگیرد. شغل یک تحلیلگر سیستم/مدیر نگهداری امروزه نسبت به گذشته بسیار چالش برانگیز است، زیرا پیشرفت سریع تکنولوژی، افزایش اتوماسیون، و پیچیدگی رو به رشد الزامات صنعتی نیاز به بکارگیری روشهای پیچیده کمی و کیفی مختلف برای مطالعه رفتار سیستم دارد.